2023: Ein Jahr bahnbrechender Fortschritte in KI und Computing
Dies war ein Jahr unglaublicher Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer praktischen Anwendungen.
Fortschritte in Produkten & Technologien
Generative KI hat in diesem Jahr die Aufmerksamkeit der Welt auf sich gezogen, mit der Fähigkeit, Bilder, Musik und Geschichten zu erstellen, die einst undenkbar waren. Google Research und Google DeepMind haben auf diesem Gebiet bedeutende Fortschritte erzielt.
Eine der bemerkenswerten Einführungen in diesem Jahr war Bard, ein Tool, das es Benutzern ermöglicht, kreative Ideen zu erkunden und Texte in mehreren Sprachen zu generieren. Bard wurde seither in zahlreiche Google-Produkte integriert.
Weitere Entwicklungen umfassen den Start von Imagen Editor, der eine präzise Steuerung über generative Bilder ermöglicht, und die Veröffentlichung von Gemini, Googles leistungsfähigstem und vielfältigstem KI-Modell.
ML/AI-Forschung
Neben Produktverbesserungen hat Google Research wichtige Beiträge auf den Gebieten des maschinellen Lernens und der KI-Forschung geleistet.
Forscher haben an der Skalierung von Vision-Transformern gearbeitet, die höherstufiges und mehrstufiges Denken verbessern und fortschrittliche Algorithmen für die Bildklassifizierung und Graphenclustering entwickeln.
Es wurden auch Anstrengungen unternommen, die Inferenzleistung von maschinellen Lernmodellen zu verbessern, mit Optimierungen in Aufmerksamkeitsmechanismen und Faltungs-Kernels.
Algorithmen & Optimierung
Google Research konzentrierte sich auf die Entwicklung effizienter und skalierbarer Algorithmen. Einige wichtige Fortschritte umfassen einen schnelleren Sortieralgorithmus, einen neuen Lastverteilungsalgorithmus zur Verteilung von Anfragen und verbesserte Clustering- und Graphenalgorithmen.
Das Team hat außerdem große Einbettungsmodelle optimiert und Algorithmen für lern- und trainierbarkeitsbewahrendes Lernen vorgestellt. Fortschritte wurden bei der Auktionsgestaltung und der Analyse von Cache-Problemen erzielt.
Darüber hinaus hat Google Research die Anwendung von KI in den Bereichen Nachhaltigkeit und Klimawandel erforscht, mit Projekten wie der Verbesserung des Verkehrsflusses und der Reduzierung von Kondensstreifen.
Verantwortungsvolle KI-Forschung
Google setzt sich dafür ein, KI-Technologien zu entwerfen, die verantwortungsbewusst und ethisch sind. Bemühungen wurden unternommen, potenzielle Schäden anzugehen, Fairness und Inklusivität zu verbessern und den Datenschutz in KI-Systemen zu stärken.
Es wurden Fortschritte in Bezug auf Erklärungsmethoden, die Analyse von Datensätzen und die Modellanpassung für verantwortungsvolle generative KI erzielt. Algorithmen zum datenschutzbewahrenden Lernen wurden entwickelt und Kooperationen mit externen Partnern haben sich auf die Prüfung von KI-Modellen hinsichtlich Sicherheits- und Datenschutzrisiken konzentriert.
Google hat außerdem KI demokratisiert durch Werkzeuge und Bildung, wie die Veröffentlichung webbasierter KI-Entwicklungswerkzeuge und eines hochmodernen Debuggers für maschinelles Lernen. Die Zusammenarbeit mit der Community und akademischen Institutionen hat eine Schlüsselrolle bei der Förderung der KI-Forschung gespielt.
