Moore Threads enthüllt S4000 GPU: Eine wesentliche Verbesserung gegenüber vorherigen Modellen
Moore Threads hat seine neueste GPU, die S4000, vorgestellt, die eine signifikante Verbesserung gegenüber den vorherigen Modellen S2000 und S3000 darstellt. Die S4000 bietet eine überlegene Leistung, eine höhere Speicherkapazität und eine erhöhte Speicherbandbreite. Sie verfügt auch über die zweite Generation der einheitlichen Systemarchitektur (MUSA) von Moore Threads im Gegensatz zu ihren Vorgängern. Obwohl die S4000 nicht mit den neuesten Angeboten von Nvidia mithalten kann, zeichnet sie sich durch ihre Speicherkapazität und -bandbreite aus, was sie für KI- und große Sprachmodell-Workloads geeignet macht.
Verbesserte Leistung und Architektur
Moore Threads hat seine neueste GPU, die S4000, vorgestellt, die eine wesentliche Verbesserung gegenüber den vorherigen Modellen S2000 und S3000 darstellt. Obwohl detaillierte Informationen über die S4000 noch begrenzt sind, wurde bekannt gegeben, dass sie über mehr als doppelte FP32-Leistung und fünfmal so hohe INT8-Leistung wie die S2000 verfügt. Darüber hinaus bietet die S4000 50% mehr VRAM und eine aufgerüstete Speicherbandbreite. Sie basiert auch auf der zweiten Generation der einheitlichen Systemarchitektur (MUSA) von Moore Threads, ein bedeutender Fortschritt gegenüber der ersten Generation, die in der S2000/S3000 verwendet wurde.
Es ist erwähnenswert, dass die S2000/S3000 trotz der Präsentation als erstes MUSA-Versionswerk tatsächlich zweite Generation sein könnten, da Moore Threads die S4000 als ihr Modell der dritten Generation bezeichnet. Allerdings sind weitere Informationen erforderlich, um dies zu bestätigen.
Vergleich zu Nvidia-Modellen
Die S4000 übertrifft das Modell von 2018 in Bezug auf die Leistung, hinkt jedoch den 2020 und 2022 veröffentlichten Ampere- und Ada-Lovelace-Modellen von Nvidia hinterher. Obwohl die S4000 in puncto Rohleistung hinterherhinkt, gleicht sie dies mit ausreichender Speicherkapazität und -bandbreite aus. Diese Funktionen sind besonders vorteilhaft für KI- und große Sprachmodell-Workloads, in denen Moore Threads beabsichtigt, ihre Spitzen-GPU zu übertreffen.
GPU-zu-GPU-Datenfähigkeiten und KUAE Intelligent Computing Center
Neben der S4000-GPU hat Moore Threads auch sein KUAE Intelligent Computing Center vorgestellt. Das Zentrum wird als "Komplettlösung, die Software und Hardware integriert" beschrieben und basiert auf der leistungsstarken S4000-GPU. KUAE-Cluster, bestehend aus MCCX D800 GPU-Servern, die jeweils acht S4000-Karten beherbergen, bieten wichtige GPU-zu-GPU-Datenfähigkeiten zusammen mit RDMA-Unterstützung. Die 240 GB/s-Datenverbindung und die RDMA-Unterstützung der S4000 mögen zwar nicht die Bandbreite von NVLink erreichen, bieten jedoch immer noch ausreichende Leistung für eine schwächere GPU.
Darüber hinaus behauptet Moore Threads, dass KUAE gängige große Sprachmodelle wie GPT und Frameworks wie DeepSpeed unterstützt. Darüber hinaus ermöglicht ihr MUSIFY-Tool die Kompatibilität der S4000 mit dem CUDA-Software-Ökosystem von Nvidia-GPUs, wodurch die Notwendigkeit entfällt, neue Software von Grund auf zu entwickeln.
