Neue Studie stellt Einzigartigkeit von Fingerabdrücken infrage
Forscher nutzen KI-Modell zur Analyse von Fingerabdrücken und entdecken Ähnlichkeiten
Entdeckung, dass Fingerabdrücke nicht einzigartig sind
Eine kürzlich durchgeführte Studie eines Forscherteams der Columbia University stellt den lang akzeptierten Glauben infrage, dass Fingerabdrücke bei jedem Individuum einzigartig sind. Unter Leitung des Bachelor-Studenten Gabe Guo verwendete das Team ein KI-Modell namens Deep Contrastive Network, um Fingerabdrücke zu analysieren und festzustellen, ob Fingerabdrücke verschiedener Finger derselben Person gehörten.
Die Studie, veröffentlicht im Journal Science Advances, stieß zunächst auf Ablehnung von Fachzeitschriften der forensischen Gemeinschaft. Das Team gab jedoch nicht auf und präsentierte letztendlich Beweise, die ihre Ergebnisse unterstützen. Die Forschung des Teams beleuchtet die Winkel und Kurven von Fingerabdrücken und bietet eine Erklärung für die beobachteten Ähnlichkeiten.
Erneute Prüfung der 'Einzigartigkeit' durch KI
Um ihre Studie durchzuführen, nutzten die Forscher ein Deep Contrastive Network, ein künstliche Intelligenz-Modell, das häufig bei Aufgaben der Gesichtserkennung verwendet wird. Sie trainierten das Modell mit einer US-Regierungsdatenbank von 60.000 Fingerabdruckpaaren, von denen einige derselben Person gehörten, jedoch von verschiedenen Fingern stammten, und andere verschiedenen Individuen zugeordnet waren.
Überraschenderweise konnte das KI-basierte System genau bestimmen, ob Fingerabdrücke derselben Person gehörten oder nicht, mit einer Spitzenakkurat von 77% bei einem Paar. Diese Erkenntnis stellt die weit verbreitete Annahme in Frage, dass jeder Fingerabdruck einzigartig ist. Das Team führt die Ähnlichkeiten in den Abdrücken auf die Winkel und Kurven in der Mitte des Fingerabdrucks zurück.
Auswirkungen auf Kriminaluntersuchungen
Die Forscher glauben, dass ihre Entdeckung das Potenzial hat, kriminalistische Untersuchungen zu verbessern. Indem sie ihr KI-Modell verwenden, um Fingerabdrücke an Tatorten zu analysieren, die nicht mit den Datenbanken übereinstimmen, könnten Ermittler neue Ansätze für alte Fälle generieren. Darüber hinaus könnten unschuldige Personen unnötige Ermittlungen erspart werden, wenn ihre Abdrücke nicht mit den am Tatort gefundenen übereinstimmen.
Trotz einiger Kritik von Experten auf dem Gebiet stehen das Forschungsteam zu ihren Ergebnissen und haben den KI-Code quelloffen zur Validierung für andere zur Verfügung gestellt. Sie betonen, dass die Studie über Fingerabdrücke hinausgeht und die Kraft von KI hervorhebt, verborgene Muster und Merkmale aufzudecken, die Menschen möglicherweise übersehen hätten.
